6Sigma管理

注册精益六西格玛黑带（LSSBB）职业资格证书班

训练形式：课堂理论讲解、案例分析、案例研讨

参加对象：质量副总经理、质量总监、六西格玛黑带、六西格玛绿带、改进工程师、项目经理、部门经理等工程、技术与管理人员

主办单位：瀚晟企业管理顾问

协办单位：卓越竞争力研究院、美国认证协会

认证证书：如学员已经过绿带培训并通过主办单位绿带入门考试，学员可直接参加认证黑带培训(8天)。参加全程培训并通过考试颁发“注册精益六西格玛黑带培训合格证书”，提交申请资料并笔试通过可获得美国认证协会“注册精益六西格玛黑带（LSSBB）职业认证证书”

课程模块大纲

第一部分：定义测量阶段(Define、Measure)

1. 六西格玛核心工具回顾

1.1. 六西格玛问题解决的核心逻辑

1.2. SPC与过程能力分析

1.3. MSA三大指标及练习

1.4. 中心极限定理与置信区间

1.5. 假设检验及工具

2. 质量功能展开QFD

2.1. QFD概念

2.2. QFD构建的7大步骤

2.3. QFD与其他方法的结合

2.4. QFD小组练习

3. 西格玛水平计算

3.1. 计算SIGMA水平的步骤

3.2. 计算SIGMA水平的基本方法

4. 高级MSA

4.1. 偏倚与线性研究

4.2. MSA统计理论

4.3. MSA练习与D-Study

4.4. 破坏性MSA

5. 价值流程图析VSM

5.1 价值流概念
5.2 精益五大原则
5.3 现状价值流(CVSM)构建步骤
5.4 未来价值流图(FVSM)构建步骤
5.5 小组实操练习)项目实操考核一)

第二部分：分析阶段(Analyze)　

1. 多元方差分析

1.1. 方差分析的统计原理

1.2. 分析二因子和三因子方差分析

1.3. 平衡方差分析与一般线性模型

1.4. 交互作用评估

1.5. 小组实操练习(项目实操考核二)

2. 多元回归分析

2.1. 回归的统计原理

2.2. 多元回归分析方法

2.3. 多重共线性处理

2.4. 小组练习

3. 逻辑回归

3.1. 逻辑回归的概念及模型

3.2. 二项逻辑回归

3.3. 顺序逻辑回归

3.4. 逻辑回归案例--汽车挡风玻璃实验

第三部分：改进阶段(Improve)

1. 2^k全因子及部分因子

1.1全因子实验概念及实验步骤

1.2重复、再现及区集化、中心点规划与处理

1.3 Minitab 2^k全因子实验矩阵及分析的八大步骤

1.4 2^k部分因子实验分辨率及策划

1.5 2^k部分因子实验分析步骤

1.6 2^k部分因子实验小组实操练习--部分因子实验（项目实操考核三）

2. 响应曲面设计RSM

2.1 RSM概念

2.2什么情况下需要RSM？

2.3 RSM实验类型及Minitab实验矩阵构建

2.4 RSM三阶段实验过程及案例

3. 田口方法

3.1 田口三次设计概念

3.2稳健性设计(参数设计)的S/N概念

3.3正交表之Minitab矩阵及操作分析

3.4 二阶段田口参数设计案例

3.5小组实操练习(项目实操考核四)

咨询报价

更多资讯

6Sigma管理

注册精益六西格玛绿带（LSSGB）职业资格证书班