400-777-4017

6Sigma绿带课程

绿带培训

设计思想:

在这里,你将学习到21世纪最杰出的管理工具6 Sigma的系统知识。讲师将帮助您在掌握了绿带知识的基础上,最大限度的去接近黑带。相信吧:6 Sigma不是神话、也不是魔术,它是一种方向,也是您最具威力的改善工具。

课程时数:5天/30 小时

课程特色:

5天的培訓将使学员具备綠帶要求的独立分析能力和一定的过程改进能力。但6 Sigma作为一个完整的体系,需要学员自己不断的后续学习和大量的实际演练來提高自己。

招生对象:

公司过程管理及过程改进人员、公司各部门经理、业务主管及管理人员、公司六西格玛 GB (过程管理工程师)后备人员、候选人员

课程大纲:

第一天

简介和定义阶段

★简介
※何谓6 sigma
※6 sigma方法论介绍(DMAIC, DMADV)
※6 sigma人才的培养
●GB作用
●BB作用
●Champion作用
※PROJECT选的基准
●Big Y的想法
※6 sigma方法论十二个步骤实例说明
※基本统计
●数据类型
◊计量型和计数型的数据
◊信息量
●计量型数据
◊位置和变异性
◊来自图形的主要信息
◊正态分布
●计数型数据
◊分类
◊位置和变异性
※MINITAB界面说明以及基本操作说明
●档案功能介绍,
◊minitab的档案类型说明
◊各种档案类型的打开以及存储
●编辑功能的介绍
◊复制、剪贴等功能
●数据处理功能
◊合并、堆栈、计算器
◊行计算、列计算
◊编码转换
◊排序、排秩
●编辑器
◊格式的修订(列宽、小数点等)
◊文件安全性(是否设置密码)
●窗口功能说明
★定义阶段
※定义阶段的任务
※如何选择和确定项目
※如何分析项目─使用选择矩阵
※如何描述项目─PROJECT CHARTER

第二天

测量阶段
★测量阶段的基本任务说明
★如何选择评价指标
※DPU, DPMO, RTY, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Zbench
※制程能力分析(含计量型NORMAL(正态分布)能力分析,二项分布能力分析,POISSON能力分析)
※MINITAB的制程能力分析操作练习
★如何收集数据
※过程图定义
※过程图类别
※过程的分析
※过程图实例
※数据收集表格
★如何评价测量系统
※如何决定分辨率要求
※计量型R&R分析
※计数型R&R分析
★M阶段MINITAB练习

第三天

分析阶段
★分析阶段的主要任务说明
★如何寻找影响输出结果的原因
※头脑风暴法
※因果图
★如何确定关键原因
※排列图
※FMEA
※散布图和相关系数
★如何验证分析结果
※假设检定
●1t test
●2t test
●Pait t test
●2 variance test
●1p test
●2p test
※ANOVA(方差分析)
 
第四天

改进阶段
★改进阶段的基本任务说明
★如何揭示Y和X之间的关系
※一元回归说明
※最小二乘法估计
※线性关系检定
※回归系数检定
※一元回归的MINITAB操作练习
★如何确定项目改进的优化方案
※DOE简介及步骤说明
●识别问题
●建立DOE目的
●定义需要测量的输出Y’s
●选择要研究的输入因素X’s
●选择因子水平
●选择试验设计(全因子或部份因子)
●确定重复数
●操作实验,记下数据
●分析数据
●记下结论
●在最后报告中证明你的结论
※因子实验设计
●因子设计三大原则:一、重复试验,二、随机化,三、划分区组。
●全因子试验概论
●部份因子试验概论
●混杂说明
●生成元、定义关系与分辨率说明
※因子实验设计的MINITAB操作
★如何评估、验证和实施改进方案
※改进方案选择矩阵

 
第五天

※控制阶段基本任务说明
※如何的保持过程长期稳定
●SPC原理说明
◊正态分布
◊控制界限的计算和其相应的意义
◊波动的来源:普通原因、特殊原因
◊SPC取样以及分组的重要性
◊控制图的种类:解析用和控制用
◊控制图类型如何选择
◊控制图的八条判异准则
●Xbar-R图的做法
●P图的做法
●如何预防差错(mistake proofing and error proofing)
※如何巩固项目成果并持续改进
●文件化
●标准化
●控制计划CP
●现场的管理(目视,5S)等
※如何结束项目
★绿带实例项目说明和介绍
★请学员自带好笔记本电脑,装有MINITAB软件

更多资讯

版权所有 © 2003-2015 广州瀚晟企业管理顾问有限公司 粤ICP备15048599号-1